여러 데이터 프레임의 컬럼명이 같다면 하나의 데이터 프레임으로 합칠 수 있다.
-> pd.concat([ 데이터 프레임 1 , 데이터 프레임 2, ... , ])
공통되는 컬럼을 기준으로 합치는 방법
-> pd.merge(데이터 프레임 1, 데이터 프레임 2, on=공통 컬럼, how=left or right)
on = 공통되는 컬럼명
how = 데이터 프레임 1과 데이터 프레임 2가 행의 개수가 다를 경우, 첫번째 인자에 오는 데이터프레임(left)과 두번째 인자에 오는 데이터프레임(right) 중 어떤 데이터프레임의 행 개수를 기준으로 할건지
ex) pd.merge(행 개수 10개, 행 개수 9개, on=공통 컬럼, how = left)
-> how가 left기 때문에 행 개수 10개의 dataframe 생성, 행 개수 9개의 dataframe이 가지고 있지 않은 값은 NaN으로 됨.
merge()는 딱 2개의 데이터 프레임만 합칠 수 있다.
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