먼저, Anaconda(https://www.anaconda.com/products/individual)를 설치해준다.
Anaconda 쓰는 이유
- Anaconda를 설치하면 파이썬을 바로 사용할 수 있을 뿐만 아니라, NumPy, Pandas, Matplotlib 등과 같은 데이터 분석에 많이 사용되는 패키지들도 함께 설치되어 편리하게 사용할 수 있다.
또한, 여러 프로젝트 간의 의존성 충돌을 방지하고 각 프로젝트에 필요한 환경을 독립적으로 유지할 수 있다.
가상환경 생성 방법
- Anaconda 설치
- Anaconda Prompt 실행
- conda create -n 가상환경이름 python=3.9( 사용 할 파이썬 버전 입력 ) openssl numpy scipy matplotlib ipython scikit-learn pandas pillow jupyter seaborn( 사용 할 라이브러리 입력 )
가상환경 활성화 방법
- conda env list -> 현재 설치된 conda 환경 목록 표시
- conda activate 가상환경이름 -> 해당 가상환경 들어가기
- conda deactivate -> 가상환경 나오는 방법
주피터 노트북 들어가는 법
- conda activate 들어갈 가상환경이름 -> jupyter notebook
'-' 카테고리의 다른 글
JWT에 대해서 (구성 요소, 인증 절차 등) (0) | 2023.12.12 |
---|---|
데이터베이스에서 Index(인덱스) 개념 정리 (2) | 2023.12.06 |
HTTP Method와 status Code(상태 코드) 설명 (1) | 2023.12.06 |
RDB(Relational Database)와 NoSQL(Not Only SQL)의 특징과 차이점 (1) | 2023.12.06 |
Restful API(Rest API)란? (1) | 2023.12.06 |